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一种分析 MRI 图像并自动检测膝关节随时间发生的微小变化的算法可用于开发新的关节炎治疗方法。

由剑桥大学领导的一个由工程师、放射科医生和医生组成的团队开发了该算法，该算法建立了一个人膝关节的三维模型，以便绘制出关节炎影响膝关节的位置。然后它会自动创建“变化图”，这不仅可以告诉研究人员在研究过程中是否发生了重大变化，还可以让他们准确定位这些变化的位置。

关节炎的有效治疗方法很少，这项技术可能会极大地促进开发和监测该病症新疗法的努力。结果报告在《磁共振成像杂志》上。

骨关节炎是英国最常见的关节炎形式。当覆盖在骨头末端并允许它们在关节处相互平滑滑动的关节软骨磨损，导致关节疼痛、不能活动时，就会发生这种情况。目前尚无公认的治愈方法，唯一确定的治疗方法是人工关节置换手术。

骨关节炎通常通过 X 光检查发现，由于软骨缺失导致关节骨之间的空间变窄。然而，X 射线的灵敏度不足以检测关节随时间的细微变化。

“我们没有很好的方法来检测关节随着时间的推移发生的这些微小变化，以便了解治疗是否有任何效果，”剑桥大学放射学系的詹姆斯麦凯博士说，他是该研究的主要作者。“此外，如果我们能够检测到关节软骨破裂的早期迹象，这将有助于我们更好地了解这种疾病，这可能会导致针对这种疼痛状况的新疗法。”

目前的研究建立在同一个团队早期工作的基础上，该团队开发了一种算法来监测 CT 扫描中关节炎关节的细微变化。现在，他们正在使用类似的 MRI 技术，它提供有关组织成分的更完整信息，而不仅仅是有关软骨或骨骼厚度的信息。

MRI 已经广泛用于诊断关节问题，包括关节炎，但手动标记每张图像非常耗时，并且在检测数月或数年的微小变化时可能不如自动或半自动技术准确。

“由于我们团队的工程专业知识，我们现在可以更好地观察接缝，”MacKay 说。

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